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Emoji Scavenger Hunt会不停识别看到的物体

  “猜画小歌”应该是近来AI技术最接地气的一次应用了,成功架起了AI与人类之间心灵的桥梁。当雷锋网编辑鬼画桃符一样画了几笔之后……

  没想到,小歌竟然认出来我画的是“鲨鱼”,这不是传说中的心有灵犀一点通?这都得益于猜画小歌”背后的计算机视觉和神经网络技术,“猜画小歌”由来自Google AI的神经网络驱动,该网络源自全识别最大的、囊括超过5000万个手绘素描的数据库。

  不过,在对猜画小歌着迷后,雷锋网编辑探索了更多的谷歌AI小游戏后发现,其实除了“猜画小歌”之外,谷歌的大多数AI小游戏或许你玩过一次就不会再玩第二次……你不信?

  事实也确实这样,这款游戏并不是要让AI懂你,而是需要让你去猜AI在想什么。Google Feud成立于2015年,它与美国著名的家庭竞猜电视节目Family Feud名称近似,游戏规则是让用户猜测谷歌搜索引擎关于搜索问题的排序。

  用户进入Google Feud网站后,首先需要选择一个分类:文化、人、名字、问题。选择分类后,谷歌会给出这个分类相关的一个问题的前半部分,由用户来补充剩余部分。例如,谷歌给出do they still make…,你需要去猜测当用户在搜索框中输入do they still make…的时候,谷歌会自动补充后面的什么内容。

  下面的数字1-10表示了排序最靠前的答案,猜中越靠前的答案,获得的分数就越高。而最高分数的竟然是hummers?

  好奇心宝宝立马去google了一下这个问题,原来是通用汽车停止生产Hummers品牌……好吧……

  这个游戏界面好看懂,Semantris会给出一系列的英文单词,然后玩家需要在下面的灰色框中输入与选中的单词有关联的词汇。例如显示的是“Camera”,玩家输入“Photo”,就可以消除掉Camera这个词汇。

  谷歌介绍到,Emoji Scavenger Hunt这个游戏设计的初衷是,现在越来越多的人在网络对话中使用Emoji,而几乎快忘了现实生活中的物体长什么样子。

  所以,游戏会给出Emoji,然后用户通过手机摄像头去拍摄真实的物体,在这个过程中,Emoji Scavenger Hunt会不停识别看到的物体,直到找到这个物体为止。

  雷锋网编辑很轻易地找到了键盘,然而当它要求我去找一条牛仔裤时,额……隔壁男同事的牛仔裤能给我拍一下吗?

  Quick Draw(快速涂鸦)其实就是“猜画小歌”被微信小游戏拐走之前的“网页版”,网址:

  《神奇宝贝XY》是一款融合了卡牌对战和收集养成等多种玩法模式的手游大作,全系宠物完整登场,多段进化超炫技能,打造出还原经典的顶级游戏内容玩法;震撼上线的热血公会战,加入强大的公会和盟友们一起引爆究竟宿命的对决!

  主页的一句话很直白地透露出谷歌的目的:神经网络能学会辨识涂鸦吗?主要将你的涂鸦作品添加到全球最大的涂鸦数据集,即可协助训练神经网络辨识涂鸦。这个数据集会公开共享,以便协助进行机器学习研究。

  所以,或许并不是谷歌AI懂你,而是万千画手贡献了集体的智慧,你画风再清奇,也会有人跟你想得一样,也早就教会了AI。

  所以猜画小歌的所有题目其实都已经有了大量的数据库,数据库正是攻破猜画小歌的窍门,网址附上:。在这里,你就可以直接看到所有题目对应的画法,不用再苦苦逼问小歌,为什么我的画这么逼真,你就是看不出来?

  拿Quickdraw和“猜画小歌”想对比,估计会是最好的小游戏设计教程吧。手把手教你如何拯救一个有前途的呆逼AI游戏,摇身一变,成为人人爱的微信小游戏。

  最重要的应该是要注重精髓,比如,蒙娜丽莎的微笑。第一眼看到这个题目可能会很慌,天呐,这不是要我跟达芬奇Battle吗?别急,20秒你能画什么?

  对于国内消费者来说,在相机购买选择上,实际选择购买微单相机的用户比例为23.34%,低于微单相机的实际关注比例,而单反相机的实际购买比例达到了59.15%。这说明很多用户对于微单相机依然处于观望态度,在实际购买上更倾向于购买更加成熟的单反相机。对于消费者来说,单反相机依然有着强烈的“专业感”,因此在第一台相机购买上,单反相机依然是国内用户的第一选择。

  而很多时候,你刚画了几笔,小歌就已经猜出来了,这是怎么做到的呢?由于谷歌采用的是递归神经网络(RNN)的技术,其可以知道人们在涂鸦时如何起笔、如何走笔、在哪儿停笔,所以就像写字一样,你按照笔画写了几笔,就你能很容易猜出你是想要写什么字了。

  所以,有人如果画画的顺序很独特,即使其画得很逼真,画了很多细节,小歌也很难认出来。或许是因为你的水平已经远超训练数据中的涂鸦了。

  雷锋网(公众号:雷锋网)发现,以上的AI游戏其实都来自于谷歌同一个项目:AI Experiments Program(人工智能实验计划),这个项目诞生出了不少交互式人工智能项目。

  例如,AI Duet,AI Duet会记下你用电脑键盘敲出的音符,利用机器学习技术在一个类神经网络中进行识别,找到其中的旋律模式。接着,还有可能自行生成一些音乐旋律,来回应你。而能够做到这一点,完全是因为它可以从硬数据的角度理解时间和音调等概念,并不是说有什么程序会机械地教它如何回应。还有一个应用叫Bird Sounds,这个应用可以识别树林中各种鸟发出的声音。

  AutoDraw能够识别用户的画,然后自动提供完整的简笔画。比如你想画一只猫,你只用画几笔轮廓,就能得到各式各样的猫的现成简笔画,这个功能拯救了很多手残星人,即使绘画功底不硬,以后也能用AutoDraw画出自己的简笔画作品。首席执行官Sundar Pichai曾在I / O大会上大肆宣传,AutoDraw在第一周就有400万次访问。

  在2017年的谷歌I/O大会上,谷歌提出AI First的口号,明确表达谷歌现在是一家以人工智能为第一位的公司。谷歌在研制自己的AI芯片,智能助手Google Assistant,还有基于计算机视觉的Google Lens现在的ARCore,当然还有谷歌推出的机器学习软件Tensorflow。

  当这些AI底层技术还在缓慢地发展,经常“不务正业”的谷歌已经找到了一种更好的方式让人们理解AI,爱上AI,那就是——游戏。

  之所以会出现这样的问题,一来是小游戏的数量众多,二来是面对红利,总会有不择手段的人出现。但是,微信是不是就一点关系也就没有了?


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